点赞马上取消会看到吗赞哪一项最能说明文章的优劣

头条告诉我们：考核维度有点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。机器是怎样理解你的文章的？

赞哪一项最能说明文章的优劣？

结论：头条推荐评审机制如何，在头条文档内。本文内容均援引自官方文档，请知悉。

前言

头条的创作者，当然最关心自己创作的内容，能否爆款，获取更多流量，这是大家的心声。

头条告诉我们：

考核维度有点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。机器是怎样理解你的文章的？

在门户网站和传统新闻客户端上，哪些文章能上首页是由编辑们决定的，编辑们会在阅读完文章后，会决定是否将其推上版面。

因为每个用户看到的页面都是相同的，编辑们的工作量虽然大，但还能够应付。而在今日头条客户端上，每位用户的信息流都是完全不同的，如果5亿用户的信息流都交由编辑来推荐，则是一件不可能完成的任务。

但是机器可以做到，因为其「阅读」文章的，在速度上要远远胜过人类。系统会对文章进行特征识别，从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。特征识别的维度有很多，在这里我们重点解释「关键词」。

系统会根据文章中出现的频率，提取出一些词语作为关键词，关键词的判定原则有二：

词频高：如一篇体育类文章内容关于某场足球比赛，那么文章可能会出现的高频词就包括球员名字、足球术语或技巧等，如「C 罗」、「射门」、「突破」。

同类文章中出现次数少：作者撰文时常用到的虚词、转折词等出现频率也很高，但它们不会作为关键词被提取出来，因为这些词在文章中是普遍存在的。

系统判定出一篇文章的关键词后，会将这些关键词与文章分类模型进行比对，命中哪些分类词库关键词的比例大，文章即被打上该分类的标签。

如，一篇文章排名靠前的关键词为「C 罗」、「射门」、「西甲」、「马德里」，那么该篇文章可能会被打上「足球」、「国际足球」、「西班牙」等标签。机器便是这样，完成对文章的初步认知。

因为这种关键词识别机制的存在，作者应尽量避免在文中过度使用非常规词语，如活久见、腿玩年、城会玩等，给自己的文章增加理解障碍。行文用词规范，机器可能更懂你的文章。

除文章正文关键词识别外，机器还会对标题进行关键词的识别和分类比对。因此，在标题中露出具代表性的实体词，可帮助机器理解你的文章。

例如，同样一篇足球类文章，标题「大胡子梅西，大胡子阿奎罗，大胡子伊瓜因，阿根廷美洲杯冠军稳了！」，就比标题「三人蓄须明志，誓要实现多年远大理想」含义更明确，更利于系统识别，获得更多的推荐量。

你的文章是如何被推荐的？

为让受欢迎的内容被更多用户看到，不受欢迎的内容不占用过多推荐资源。头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。

如何理解分批次推荐呢？文章首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户（这批用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能对该文章感兴趣。），这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。这很好理解，能吸引众多用户点击的文章自然会被认为更可能是好文章。

文章的首次推荐，如果点击率低，系统认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。

以此类推，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。

例如，一篇文章首次推荐给了1000个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇文章，将其扩大推荐给10000个用户，如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平，那么系统会将文章再次扩大推荐给30000个用户、50000个用户、100000个用户 ······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。直到文章过了24小时时效期，新一轮推荐的推荐量才会逐渐衰减。

因为这种扩大推荐的机制，作者想获得更多的阅读量，就必须努力把各维度阅读数据（点击率、用户阅读时间、收藏数、评论数、转发数等）维持在高位水平。这就要求文章：

标题和封面图具有足够的吸引力、表意清晰（提高点击率）;

图文并茂，易读性强（提高用户阅读时间）;

内容详实，给读者干货般的充实感（提高收藏数和用户阅读时间）;

观点鲜明，引发读者讨论（增加评论数和转发数）.

其中，至关重要的当然是点击率，也因此，标题和封面图的重要性便不言而喻。这也是今天注意力稀缺时代，文章获得好的传播的关键要素。

有吸引力的标题能带来更多点击，但这不意味作者要成为惯用夸张标题的标题党。恰恰相反，标题党反而会被平台通过技术手段（标题党模型等）识别和打压，限制推荐量。除了标题夸张，用户举报密集、负面评论过多、无效异常点击、时效期已过都是限制文章推荐量的因素。

为什么会产生推荐效果不好的情况？

常有作者抱怨自己的某篇文章推荐效果不好，或者对自己的文章阅读量不稳定感到焦虑。

文章的阅读量由系统推荐量直接决定，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。

因此单篇文章推荐效果不好，原因无外乎三类：点击率低、推荐量低、阅读量低。

1.点击率低

我们知道，低质内容对用户阅读体验会有负面影响。为了提升用户体验，机器会减少那些不受欢迎的内容（即点击率低的内容）的推荐量，如果点击率持续走低，推荐量也相应地持续减少。一般来说，如果初次点击率不高，就很难再有较高的推荐量和阅读量。

点击率较低可能是如下原因导致：

帐号内容垂直度较低，没有及时推荐给相应的用户。

假使一帐号是体育类帐号，这一次却发表了娱乐类内容。对于这种不属于帐号擅长领域的文章，机器需要重新识别分类再进行推荐，这在一定程度上会延长推荐时间，不能保证在规定时效内，推荐给相应的用户。因此，作者若想保证较高水平的点击率，坚持创作垂直内容是极有必要的。

文章内容自身问题，导致点击率低。

标题平淡，没有起到吸引读者阅读的作用；

配图无吸引力，文章配图与内容相关度不高，或者前三张图片质量较差；

内容过于低质，引起读者反感甚至投诉。

2.推荐量低

推荐量是决定阅读量大小的重要因素，推荐量低的主要原因有：

点击率过低，将会影响推荐量。

潜在的用户群过小，推荐量不高。

如果帐号潜在的用户群实在过小，机器将很难挖掘到潜在用户，推荐量自然高不了。而潜在用户群过小有如下原因：

话题过于冷门、生僻；

涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流群众有一定距离；

内容供过于求。

同一领域或话题相似内容过多，出现了供过于求的现象。如，关于当下热点话题的谈论，受众虽然足够多，但是内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少;

消重机制会影响推荐量。

文章非原创或者没有在头条号首先发布，文章可能会被消重，从而影响推荐量;

时效短，影响推荐量。

时效性短的文章，实际推荐时间自然也短，而短时间内可能将无法获得较多的推荐量；

审核中被拦截，内容不被系统推荐。

3.阅读量低

文章阅读量低，与点击率和推荐量有关。

推荐量低。

在推荐量增长到一定数量级之前，即使点击率较高，文章阅读量也不会高，因为内容并没有得到大范围的验证。在后续的推荐中，如果推荐量持续攀升，阅读量可能会稳步增长；

点击率低。

如果推荐量已经足够高，阅读量仍然较低，很可能是由于文章的点击率较低。这就需要从帐号和文章出发，坚持发布垂直类内容，努力提高文章的质量。

结语

以上就是头条对于文章推荐机制的详细解读。

仔细领悟，对照自身，祝你的头条号越来越好。

我是@程序员小助手，持续分享编程与程序员成长相关的内容，欢迎关注~~

怎样关闭运动点赞提醒？

工具／原料：

华为畅享9s手机，手机。

1、点击手机桌面中的。

2、点击屏幕上方的放大镜图标。

3、在搜索栏中输入运动并点击运动公众号图标。

4、点击屏幕右上方的设置按钮。

5、点击隐私及提醒设置。

6、最后点击关闭接受朋友点赞消息开关就可以了。

拓展

运动要撤回点赞，在原有点赞的基础上再点击下点赞按钮，就会撤回点赞了。

为什么好友相互删除后还能看到对方在我的朋友圈的评论？

说明他没有删你，如果需要发送自验证消息就说明删掉了。好友删除对方，好友联系人列表中没有对方，双方不再是好友，如果对方进行了隐私设置.我-设置-隐私-关闭允许陌生人查看十张照片。此时好友只能在个人相册中找到对方的点赞或评论，点击对方头像，打开对方个人相册在对方头像和昵称下面只能看到一道横线。

扩展知识：

（WeChat）是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造。支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费（需消耗少量网络流量）语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务插件。

截止到2016年第二季度，已经覆盖94%以上的智能手机，月活跃用户达到8.06亿， 用户覆盖200多个国家、超过20种语言。此外，各品牌的公众账号总数已经超过800万个，移动应用对接数量超过85000个，广告收入增至36.79亿 ，支付用户则达到了4亿左右。

提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过“摇一摇”、“搜索号码”、“附近的人”、扫二维码添加好友和关注公众平台，同时将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到朋友圈。

2020年6月17日，上线“拍一拍”功能

对方还会收到点赞的提示吗？

点赞，对方会收到消息提醒；即使立马取消，对方依然能会收到消息提醒；但是取消点赞不会再有消息提醒。

你取消点赞对方就无法接收到点赞信息，对方的设备无法显示你点赞记录。

，是腾讯公司于2011年1月21日推出的一款通讯产品，可以通过网络快速发送免费语音短信、视频、图片和文字，支持单人、多人参与。同时，也支持使用社交插件“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务。

2016年3月1日起，支付对转账功能停止收取手续费。同日起，对提现功能开始收取手续费；同年8月，获首批支付牌照。调查显示，在大陆的市场渗透率达93%，截至2017年5月，于全球拥有超过约9.38亿活跃用户。

看了朋友的抖音会不会被发现？

你只要不发表评论或者点赞就没事。一旦有这两个其中一个对方就会知道。只要你没有关注他，他就不会发现。希望我的回答对你有所帮助