手机微信投票器是否是骗局

如果简单概括回答内容的话，全篇对技术进行了否定，开篇『是骗局。我并不是说数字货币是骗局，而是说所有搞的都是骗局。』更是显示出大V对技术的不屑，当然作者有自己的理由，大家有兴趣可以观摩，观摩。

手机投票器，是否是骗局？

如果简单概括回答内容的话，全篇对技术进行了否定，开篇『是骗局。我并不是说数字货币是骗局，而是说所有搞的都是骗局。』更是显示出大V对技术的不屑，当然作者有自己的理由，大家有兴趣可以观摩，观摩。

前几天从事研究的博士朋友，跟我说这样的回答太可怕了，不懂的人来判决死刑，任由这种误导和错误持续传播，这是对技术本身的不尊重也是对我们这些在一线为之打拼的工作者和研究者的不尊重。为正视听一定要写篇文章怼之，本来以为是句玩笑话，没想到昨天晚上他兴冲冲的跟我说已经怼了。

特跟他申请了约稿贴出来给大家。以下是正文：

前几天我曾经跨领域答题被热情的知乎群众指出错误，怼到删帖。今天看到了有一个跟我同等操作的人，还是一个经济领域的优秀回答者在评价技术问题，这个答案还得到了5000多赞？可惜的是，他虽然似乎比网上那些虚拟货币传销骗子的专业知识稍微多点，但是根本没有做过行业调研，也根本没想了解过技术。毕竟做一个自媒体写手，整天忙着寻找热点，不系统看相关专业资料只搜看新闻词汇，最后选择性披露/或者自己也不知道自己在选择性披露事实。仅凭词汇维持自己不蠢的人设，真的挺难的。

那我今天就一点一点把你锤到土里，如果我说的对，各位观众请把我顶上去给他看。看看号称公众媒体平台里最严谨的所谓知乎大V，会不会自己把帖子删了。

第一部分——是不是一种鸡肋技术？

抛弃那些强行不明觉厉的”帕累托“词汇，这一部分他的观点分为这几个:

1. 无法提升效率所以无用

2.验证不了东西，智能合约无用

3. 没有除了加密货币以外的应用

1、无法提升效率所以无用

我始终认为，最可怕的谎言就是九句真话夹杂一句假话，然后再从假话得出一个错误观点误导大众。“人类社会任何技术的发明应用，本质都是为了提高社会的生产效率。”这句话就是典型的彻头彻尾的谎言，它让不明的读者认为不提升生产效率的技术都是无用的。如果各位熟悉计算机史，就应该知道自从计算机发明以来，信息系统的高性能和可靠性同等重要，任何IT系统的运行，必然会产生大量的数据，特别对于金融IT系统来说，灾难备份系统更是重中之重。

灾备系统的思想是把单个数据库备份到”多个地区多个数据中心“里，当任何一个数据中心遭受灾难的时候都可以恢复数据。那么请问，灾备系统提高了”社会的生产效率“吗？灾难备份系统是不是比还”低效“？要知道，仅仅湖北云备份中心就带动了当地800亿的产值。

另外一个例子，我们平常用的机械硬盘，自带RAID (独立冗余磁盘阵列) 功能, RAID 1模式可以同时将数据存入两个物理磁盘，让两块硬盘储存同样的数据。按照“人类社会任何技术的发明应用，本质都是为了提高社会的生产效率”这句话的理论，RAID1 模式根本就不应该存在，因为会减慢数据写入速度，也没有提升工作效率。事实上，做过运维的人都知道，重要数据必须用RAID1储存。

OK，灾备系统不能提升效率但是有用。以下来就准备解释灾备系统与的关联和用途。

虽然不能说灾备系统是的基础，但是灾备思想是的思想雏形之一。请大家回头想想灾备系统解决了什么？是自然环境的不稳定。但是它的问题是解决不了人为因素的不稳定。那么，如果我们解决人为数据输入和人为修改的问题，是不是就是一个稳定且数据诚信的系统了？

这就是。解决人为因素的是，首先假设多数节点是诚实或者是逐利的，数据通过多数人表决(拜占庭容错)或者是竞争奖励(工作量证明)来写入，同时禁止修改历史数据(数据库日志)。这样如果共谋欺诈的节点不够多，本身链上产生和运转的数据就是可信的。它的可信程度与参与的节点特性和分散化程度（去中心化程度）有关。

链下信息的诚信问题，我们放在下一节讲。链上信息大概率是诚信的这个论断，就已经能解决很多问题。

既然是在怼人，我就用原文的例子来讲：

有人说要用改造注册会计师行业，我不知道他准备怎么设计，我猜想他思路大概是这样的，首先肯定搞去中心化，仍所有会计师到链上来，然后一个新人要成为注册会计师就要所有会计师同意并记录在链上。

不好意思，我看到这一段真的是没忍住笑了，不是高兴，是为作者浅薄的知识还要强答的态度，和现在充斥着各种今天跌了明天涨了，“去中心化拯救宇宙”的泛滥传销媒体感到悲哀。

我来免费告诉你可能会怎么改变会计制度。

会计造假是一个行业问题，对于IT系统而言，这个准备造假时间可能发生在录入数据阶段，也有可能会发生在录入之后的财务审计阶段。如果是一个传统的数据库或者纸质媒介，审计时的造假是几乎无法抵抗的，因为一旦审计时造假，几乎就是整个公司的主动行为，篡改数据库，删除日志，修改凭证，这一套流程下来任何蛛丝马迹都会被抹除的干干静静，不然就不会出现像“范爷会计烧毁凭证”这种笑死人的新闻。税务局没有经济和技术实力去维护分散在各个公司的财务数据。这个审计阶段篡改数据的问题在中就很容易解决。一笔一笔小的财务记录，录入后，请告诉我在链上的财务/税务记录，怎么更改？

请告诉我，无法提升效率，但是有没有用？

2、验证不了东西，智能合约无用

原5000赞答案有一个谎言是“系统最重要的特性是封闭性和自洽性，他验证不了任何系统自身以外产生的信息的真实性。” ，从这个观点延伸开来说，验证不了东西。

“封闭性和自洽性”这是显然又在自造词汇来装作自己技术知识丰富了。“”不是封闭的，只是在你浅薄的理解中，以为它是封闭的，可以在链上通过UTXO写入数据。我刚才的例子已经说明了，它能证明数据上链之后大概率是诚实的。虽然系统确实不能证明数据在上链之前的诚实性，但是你都能想到的事，为什么做技术的想不到？这个诚实性实际上可以解决，但不完美。

这种技术叫“Oracle”（预言机）。

预言机已经有了很多种版本，它希望能实现将去中心化应用程序与现实世界间的链接。从链安全和人群的逐利特性来说，最好的实现是矿工（维护者）负责一起输入数据, 这个过程在挖矿竞赛的同时进行，比如在挖矿同时，输入美国大选数据，或者各自通过数据接口输入股票数据。这种最优，是因为矿工都是逐利的，他们的利益依赖于当前链的安全性，这样就几乎没有动机去做损害链安全性的事情。举个简单的例子，如果他们合谋欺诈一个基于股份权益证明(POS)的，当安全性不能保证时，他们的抵押财产(虚拟货币)就会归0。

当需要输入仅有小部分人知道且不确定这些人中是否有欺诈者时，可以通过小范围共识（拜占庭容错）的输入，如果欺诈者人数不大于2/3，数据就是诚实的。

预言机第一次被提出时，这种系统已经有了许多不同的实现版本，它们都是为了能够在不破坏两个最大优势（安全性和无需第三方机构就可以开放信任）的情况下，实现将去中心化应用程序与现实世界间的链接。

然而我必须指出的是，技术还在探索中，基础设施和技术概念都还不完善，还需要进一步补全，预言机机制也并不健全。

说到这里，又想起文中一个谎言“90年代初的互联网在十年发展后，已经出现了一大批伟大的公司，阿里巴巴在99年都成立了”。这真的是无知透顶了，作者我看到你的简介里有写信息系统，但是你到底有没有学过计算机网络？历史是这样的，1960年，ARPA网络提出，1973年，ARPA被扩展为因特网。TCP/IP协议1974年提出。请你告诉我，90年初的数据是从哪来的？是”Intenet“这个词广泛流传的时间吗？还是互联网开放给大众的时间？

互联网开放给大众之前已经被实验了30多年，才出现了10年。卷积神经网络1986年就提出了，怎么没见到机器人遍地跑？1980年VR设备就开始研究了，怎么到现在还只是在玩让人头晕的游戏？

下边我们继续，智能合约无用。

智能合约英文叫"smart contract”，它的正确译义是“敏捷合约” ，不然它应该叫“intelligent contract"。显然以这位作者不求甚解的态度，直接把错误的中文翻译当成圣旨了，还自我扩展了一下。

抱歉你的这种扩展，我们做技术的不接受，请不要黑我们，也请你出门不要说自己懂技术。

智能合约有没有用呢？非常有用。它当然可以实现你们以为的那种强制合约，但是更重要的是可以实现很多复杂的逻辑，最最最重要的是能够简化很多APP的实现流程。

在有smart contract之前，如果需要写一个应用，比如需求写一个”链上投票器“ 来防止计票作弊。需要先写一个底层，包括数据库，P2P，共识算法等等等等很多东西。而smart contract出现之后，我们只需要几行代码就可以完成，而且这种APP的安全性完全依靠当前链，不需要再重新集合一群矿工。

用这位作者的观点，smart contract提高了生产效率，请问有用没有？

3、没有除了加密货币以外的应用

看到这句话真的是笑哭了，没有行业调查，你是凭什么得出这种结论的？上边的例子我就不再举了。我举一个你显然没看过的例子。

现在跨国小额转账只能通过”环球同业银行金融电讯协会“（SWIFT）系统来结算，大概流程是 某市银行-省银行-国家银行-外国大型国家银行-XX银行-汇入行。 小的银行没有足够的信誉度直接与可直接使用SWIFT的大型外国银行结算，因此只能一级一级向上结算，直到国家级大型银行。这个结算过程可能会持续3天——一周。

而如果银行接入系统，瞬间就可以完成，因为这个交易是系统在担保。实际上已经有应用了，Ripple，Stellar都已经和很多国际银行展开合作，包括支付宝自己也有。瞬间到的国际汇款，这算不算有用？

那些，公证等的例子就不再举了，都被举烂了。

怎么样，这位作者你脸疼不？

别急，我们还有第二部分，今天就把你锤进土里。

第二部分——不是蠢就是坏的媒体

“一群群根本不知道为何物的妖魔鬼怪进驻自媒体战场”真的是很难得这位作者有自知之明。我同样认为现在网络上泛滥的媒体没几个正常的，造富神话一出，什么妖魔鬼怪都出现了。就比如AI，物联网一样，很多人在往上套概念。

1、维基百科

“的典型应用是维基百科。”这又是一个谎言，我从未在正常的没有大放厥词的技术媒体上看到过这句话。作者你可能是被传销媒体后打入敌后的敌特分子？我要声明，维基百科现阶段没有使用技术，据我所知，它是正在研究并考虑往上搬迁。

即使搬迁到上，它所希望能够实现的特性也只是给编辑者发放代币，同时依靠分布式储存使维基百科的数据难以被清除，接入难以被墙，”去中心化“跟编辑者一点关系都没有，的去中心化只与矿工（系统维护者）有关。维基百科的编辑者未来只有可能是链的使用者，对它们是透明的，就像你不用关心背后的技术一样，跟“去中心化”半毛钱关系都没有。

2、会促进社会分工

“精神是号召所有人积极地参与到他不擅长也不想掺合的事情去”。我简直每段话都能找到这位作者自己创作的谎言，能不能促进社会分工？我不知道，这个问题太大，技术人员无法评价。但是它把网络的维护者(矿工)，创造者（比如创造的腾讯）和使用者（用户）分开，使用者只用关心自己的需求，维护者通过报酬让大家自愿参与，创造者只需要专注改善产品，不必关心数据。他们擅不擅长？不一定。他们想不想掺合？至少是自愿的。

3、各种例子

版权验证，如我之前所说的，验证的是链上数据，为的是防止认证机构作假，农产品溯源同理，为的是在小公司没有足够公信力的时候，用本身的公信力代替它们自己的公信力，防止他们作假。这些应用在解决预言机问题之前，都不是成熟的应用。

我再强调一次，到目前为止，还是一个不成熟的技术，还有很多问题需要解决，链上链下数据交互，跨链，隐私保护等等等等这每一项都是大问题。现在的很多公司，除了做底层的以外，大部分做应用的公司都是预先研究来占坑，就比如很多量子通信，抗癌药公司。但是现在不负责任的媒体太多了，公众没有分辨能力就开始投资，更恐怖的是所谓领袖也没有，不懂装懂。

第三部分——腾讯阿里的应用

说实话，腾讯阿里在做，我们一直以为是一个笑话。的安全性来自于共识算法，来源于节点的分散和互相竞争。

阿里腾讯做的应用，个人节点不能随意接入参与链维护，等于无法证明链上数据生成是否诚信，不公开源代码等于无法验证是否是不可篡改。

就共识意义上来说，他们的链安全性是来自于他们自己公司/或者公司联盟的信誉，而不是来自于参与共识算法节点的竞争。这种联盟链确实可以被认为是多个公司一起维护的分布式数据库。

这篇文章少数几个我认可作者的几句话是，“说一千道一万，这就是人性。，一件人人得而穿之的新衣”，看这位自媒体大V不就来了吗？可惜是这位笨小孩太笨，整篇文章80%靠谎言吸引眼球，真的就是皇帝的新衣一戳就破。

最后——的意义是什么

在任意节点可以加入的情况下，拜占庭问题的可实现解一直是计算机领域的皇冠之一。2013年，Leslie Lamport因为对这个问题的研究得到2013年的图灵奖，但是他的算法只能支持20的节点以下。

的创新是通过一些社会学假设，证明在大容量，节点可随意进出，不存在异步通信时，拜占庭问题依然实践可解。如果数学证明完备，这是一个巨大的计算机科学上的进步。即使是现在，也已经是一个非常值得研究的计算机科学领域。

是有弊端的，如之前所说，链上链下数据交互，跨链，预言机等等等等都是问题，它用效率换取链上信息诚信，但是并不是所有应用场景都值得做这些事。不是万能解，也不包治百病，不是。

但是作为一个做的技术人员，我不渴望所谓的革命，所谓的社会学分工，只求假如能够改变一点我们所处的世界，那就是值得我们做下去的事。

现在看来，它有这个能力。

明知道这样的投票结果没有意义？

我接触最多的投票就是孩子在某个活动或是某个特长班的投票，发出邀请的一般都是比较熟悉的同事，同学还有亲友。只要收到邀请，都会第一时间投票。投票的过程，就会浏览活动内容，组织者，如果涉及孩子的特长班，还会仔细的看看孩子的作品，潜意识是做一下比较，觉的不错的话，也会给孩子报一个，或是跟朋友聊天的时候就会提起，有朋友觉的不错，自然也会了解，最后可能也会加入。

由此看来，组织者一个简单的投票活动，不但为自己打了广告，广告有百分之八十的精准率，还会产生广而告之的效应，可见其效益。

所以，投票活动是举办方利用参与者的心理，进行的变相广告活动。对于双方而言是个双赢的结果。组织者当然乐此不疲，参与者也是乐享其中。套路不在新，好用就行。

看来，生活无处不营销，这样的营销手段是潜移默化的，大众也是乐在其中的。常听老人说的一句话就是：买的不如卖的精。细想之下，还真是如此，现在的商业的精明更多体现在营销手段。

每天股价的涨跌对公司有什么影响？

每天股价的涨跌对于上市公司来说其实并没有什么影响，但是股价长期上涨和股价长期下跌后，股价的高低对于上市公司而言自然是有很大的影响了，那么具体有什么影响，下面我就来简单介绍下。

1.上涨的影响

好处

（1）股东受益：股价上涨后最大的受益者自然是该公司的大股东了，因素自身的资产将会增值，而且上涨到高位后还可以通过减持卖出，一些机构或者个人花费大量资金买入一部分情况还是看好该公司股价可以上涨，带来财富的增值。

（2）公司的品牌价值：公司该公司股价上涨，自然就是该公司的市值变大，那么公司上的所有合作企业，看到该公司的股价一路上涨，普遍认为该公司的运营情况良好，所以对于公司跟外界的业务来往自然是最好的一张名片，供应商和采购方都原因合作，毕竟公司有这个能力付出所花费的成本，合作风险相对较小，这就是公司的品牌价值，谁都愿意跟大公司合作，所谓树大好乘凉。如果你看到一家上涨公司股价连续下跌，合作时候自然心里会打个问号，比如现在谁还能跟乐视合作呢。

坏处

其实股价连续的上涨，特别是快速连续的上涨，有时候往往对于上市公司而言并不是特别好的事情，比如连续的恶意炒作，必然受到监管层的重视，一旦发布停牌核查公告后，公司没有问题还好，一旦查到问题，特别是财务造假问题，所以恶意的上涨炒作对于上市而言往往也不愿意看到的。

2.下跌的影响

坏处

如果股价长期下跌，基本上对于上市公司而言肯定是偏负面较多，股价资金减值啊，公司市值缩水，摧毁投资者信心了，大家员工积极性，如果该公司存在股权质押情况，可能带来更多负面影响，这些大家都能理解，下面我重点来说说下跌的好处。

好处

其实股价下跌在某些情况下还是存在好处的，比如公司急需融资，但是由于目前价格过高，通过定增或者增发来融资的话，由于价格过高，没有机构愿意买入，如果股价处于低位，并且公司经营上不存在问题，通过定增融资价格相对较低，买入的机构投资者较多，融资相对变得容易，所以我们有一些好的公司为什么要打压股价上涨。

所以股价的涨跌对于上市公司的影响，大致认为股价上涨公司好，股价下跌公司肯定存在问题，但是这是相对的观点，有时候存在一些特殊的情况。

感觉写的好的点个赞要，大家如果对于股价涨跌对公司影响其它观点欢迎在评论区评论交流。

当所有人都认为袁立事件将结束的时候？

或许没有教的背景的话，可能会很支持袁立。每次在袁立的微博上看到主啊什么的，就有点反胃口。再者，很多人为了支持袁立，用污言秽语伤及他人，这个似乎又和上帝教是不是有所违背呀。那么再说演员的诞生，这个娱乐节目。首先呢，它是一个娱乐节目。只要是不伤及国家民族大义的，大家看一看，乐一乐，我觉得也就够了。啊这个世界并非只有黑和白，更多的是灰色。至于黑幕，袁立本身也是参与者，所以他的话是真是假，还得打个问号？顶多也就是说谁比谁更黑，乌鸦站在黑猪背上说黑猪黑。至于袁立的公益，应当是支持的。但是倘若一个人举着公益的大旗，撕这个扯那个。看不到慈善，至少他把慈善变味了。祝愿袁丽在慈善的路上走好。既然演艺界是那么的黑，就不要掺合了。

怎么样能看出一支股票到顶了？

当投资者买入一只股票后很多投资者最为关心的是个股何价位是检定，当个股趋势较好的情况下，很多投资者最为担心的就是买入后该股短期见顶，存在被套的风险，那是否存在合理的办法能够看出该股是否到顶了呢，下面我就来给大家我在实际操盘过程中的如何判断个股见顶的方法。

成交量的变化

个股达到高位肯是庄家准备出货的位置，庄家的出货必然会导致个股成交量的持续的放出，并且在K线形态上的表现是个股上涨较为犹豫，即使盘中有成交量的放出一旦股价冲高后也会逐步开始回落，所以个股在高位成交量持续的方法，并且在回落阶段成交量也不出现逐步萎缩情况，具体参考下图案例：

如果个股在高位一个区间震荡后，特别在回落阶段成交量并无在逐步的降低，并且伴随是在反弹的阶段的成交量仍旧较大，个股大概率处于见顶的状态，如果个股在高位形成后期回落和震荡阶段，如果成交量开始逐步的萎缩，并且在回调阶段个股回落的较直接，并无盘中反复冲高的现象，大概率只是在上涨过程的短期洗盘，大家参考下图案例进行对比：

上图个股上涨后短暂高位，股价在回落阶段较为坚决，并随的成交量的是逐步的萎缩，跟第一幅图案例形成鲜明的对比，所以上涨过程中的股价在高位特别是盘子是否经常冲高后个股后回落，大部分情况下庄家把股价拉升到相对高位后开始出货，而洗盘阶段个股下跌或者震荡，由于庄家并未逐步出货，在逐步的洗盘过程中成交量肯定在逐步萎缩。该方法我个人觉得是最为实用的方法，但是有的庄家手法较为特别，还存在几种辅助方法，下面一一讲解。

辅助判断方法

辅助方法较多我们可以通过K线形态，上涨幅度测量，底部筹码松动的方法等，可能其他投资者还存在其他方法比如叠加技术指标，还有多周期的参考等，方法多而杂，下面重点来分析三种使用频率最大的三种方法：

第一，K线形态，形态能够反应庄家手法的变化情况，个股在创出新高后由于开始大规模的出货的情况下，个股会出现回落的情况，但一波下跌庄家很难把手中筹码全部卖出，那第二波的反复肯定会存在，当第二波反拉的时候，成交量也是在大幅度的放出，但个股由于出货的原因也很难创出新高，即使创出新高后盘中也会快速回来，重点案例是参考上面第一幅图案例。

再次在K线形态反应是当庄家开始想准备出货的时候，这个时候最想要的是市场大幅度关注该股，为了引起市场的投资者的注意，最有效最直接的办法就是极速拉升，拉升角度跟之前有着的明显的变化，甚至会在高位出现涨停的现象，一旦市场关注度高以后，就开始大规模的出货个股短期可能见顶，具体参考下图案例：

该股我们发现前期上涨角度较为平缓，一旦开始急拉甚至出现涨停的时候，个股可能短暂要见顶，该股在高位出现一个涨停之后，股价逐步开始回落，并且在下跌过程中放出巨量，大概率是出货行为。

再次还存在高位信号，比如高位出现长上影，冲高回落或者高开低走的大阴线等，但单个K线的出现只能判断短暂的高点出现，后期个股可能再次创出新高，建议大家单个K线运用在连续涨停的个股或者短期上涨幅度较大的个股中。

第二，上涨幅度测量，我们在测量该股的上涨幅度时候，一般重点参考该股前一波幅度，以前一波上涨为基数，后期股价在运行到0.382，0.5，0.618，1，时候是否出现停顿的状态，配合成交量情况可以判断该股是否见顶，具体参考下图案例：

通过上图我们发现该股在突破0.382，0.628，等位置较为坚决，但在1位置出现了明显的力不从心，并且伴随高位的持续的放量，个股见顶概率较大。该方法判断高点方法就是，每个关键上涨幅度测量情况，如果突破较为坚决，代表突破成功，高点可能还会继续出现，一旦一个位置出现了明显的冲高回落会在持续性的放量，代表个股见顶概率较大。

第三，筹码松动，筹码的松动使用原理是庄家是否出货，如果下方底部筹码开始松动，代表底部建仓的筹码在逐步卖出，而底部筹码的集中代表庄家的建仓位置，散户很难在底部集中性的买入，具体参考下图案例；

最先一波的拉升前底部筹码情况，下面我们参考高位反拉到高位的筹码的情况，具体参考下图案例：

通过上图案例我们发现明显底部筹码松动，筹码峰在逐步的松动，可能该股要出现见顶的行为。

总结：以上三种方法叠加成交量的变化情况能够大大提高判断个股是否见顶的成功率，但是我们发现个股即使见顶出现了大幅度下挫，后期也会再次出现大涨，概率上我们无法保证个股该位置是永远的高点，如果后期存在换庄和题材的炒作或者业绩大增的情况也会再次新高。

感觉写的好的点个赞呀，欢迎大家关注点评。